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在恒力的智能化SMT生產車間里,嶄的景象令人贊嘆:數十臺高精度貼片機以令人眼花的速度將微小的元器件精準置入PCB板,回流焊爐中,一塊塊承載著智能設備"靈魂"的電路板正在經歷精密的熱處理過程...而在車間中央的智能監控大屏上,每一塊板卡的生產狀態、每一個貼裝點的質量數據、每一臺設備的運行參數都在實時跳動更新——這背后,正是恒力深耕PCBA行業十余年研發的專用MES系統在發揮著"數字大腦"的核心作用。
隨著6G、物聯網、人工智能等技術的快速發展,PCBA行業正面臨著前所未有的機遇與挑戰。電子產品生命周期不斷縮短,個性化需求日益增多,質量要求愈發嚴苛,這些都在倒逼制造企業進行數字化轉型升級。
SMT產線的精細化管控難題始終困擾著行業從業者,高密度元件貼裝帶來的質量風險日益凸顯,小尺寸元件的普及,使得傳統人工檢測方式難以為繼。
物料種類繁多導致的追溯困難,單個產品涉及的物料可達數百種,任何錯料、混料都可能造成重大損失。設備綜合效率提升遭遇瓶頸,昂貴的進口設備卻難以發揮最大效能。工藝參數優化缺乏數據支撐,工程師往往依靠經驗而非科學數據進行決策。
基于對行業痛點的深刻理解,恒力投入研發團隊,歷時三年打造出專門針對PCBA行業的智能MES系統。該系統在SMT產線的各個關鍵環節都實現了突破性的數字化管控。
智能上料防錯機制是系統的第一大亮點。通過與貼片機深度聯機,MES系統能夠自動校驗物料站位與程序設定的一致性。在今年上半年某重要客戶的汽車電子訂單生產中,系統成功攔截了5次錯料風險,其中包括3次超小尺寸元件的錯料風險,避免了數十萬元的潛在損失。

全流程質量追溯體系構建了完整的數據鏈條。從錫膏印刷的厚度參數、貼片機的拋料數據,到回流焊的爐溫曲線、檢測設備的測試結果,每一個關鍵工藝參數都被實時采集、監控和分析。當出現焊接不良時,質量工程師能夠在5分鐘內精準定位問題根源,而在過去,這個過程往往需要2小時以上。今年第三季度,通過這一系統,恒力MES系統成功將產品直通率從92.提升至97.8%,客戶投訴率下降了43%。
設備效能深度分析系統為持續改善提供了科學依據。系統自動采集并分析貼片機的拋料率、吸著率、貼裝精度、設備利用率等28項關鍵指標,通過大數據分析給出優化建議。某客戶在部署系統后,設備綜合效率從63%提升至86%,僅物料損耗一項就降低了18%,每年節省成本超過40萬元。
在恒力打造的數字化工廠中,MES系統帶來的改變體現在每一個細節。
工單管理數字化讓生產計劃更加精準高效。電子工單實時下發到每個工位,生產進度透明可控。
物料管理精細化實現了全方位的物料管控。從料盤、Feeder到Nozzle,每個物料和相關配件都實現了全生命周期管理。
品質管控前置化將質量問題消滅在萌芽狀態。通過實時監控關鍵工藝參數,系統能夠在生產過程中即時發現異常、即時報警、即時處理。

恒力智能MES系統的成功,離不開其先進的技術架構設計。系統采用微服務架構,具備高度的靈活性和可擴展性:
數據采集層支持多種接口協議,能夠與不同品牌、不同型號的設備實現無縫對接。無論是西門子、富士的貼片機,還是HELLER、BTU的回流焊,都能實現穩定可靠的數據采集。
業務中臺層將PCBA行業的專業知識沉淀為可復用的業務組件。從鋼網管理、Feeder校準到設備保養、工藝優化,每個業務場景都有對應的標準化模塊。
數據分析層深度挖掘數據價值。智能預警、參數優化、質量預測等高級功能,為生產管理提供了智能化支撐。
應用生態層支持個性化定制和二次開發,確保系統能夠適應不同企業的特殊需求。同時提供開放的API接口,便于與企業現有的ERP、WMS等系統集成。
隨著工業4.0時代的到來,PCBA行業的智能制造將向著更加智能化、柔性化、綠色化的方向發展。恒力正在積極布局新一代MES系統的研發:
數字孿生技術的應用將實現物理工廠與虛擬工廠的實時映射,通過仿真優化提前發現和解決生產過程中的潛在問題。AI量預測系統將通過深度學習算法,實現對質量風險的早期識別和預警,將質量管理從事后處理轉向事前預防。自適應生產系統將根據設備狀態、物料特性、環境條件等參數,自動調整生產工藝參數,實現"無人化"的智能決策。產業鏈協同平臺將打通從設計到制造的全流程數據鏈條,實現設計與制造的協同優化,大幅縮短新產品導入周期。
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